データヘルス研究講座(共同研究講座)Data Health Science

【研究室構成および紹介】

  • 教 授(併) 伊東 健、玉田 嘉紀、三上 達也、藤井 穂高
  • 特任教授(併)中路 重之
  • 助 教(併) 葛西 秋宅

・加齢や生活習慣・環境によって短縮速度が変化する「テロメア」,テロメアと類似した挙動を示しつつ可逆的に長さが変化する「Gテール」,発現パターンが変化する「小分子RNA」などを測定し,岩木健康増進プロジェクトの健康ビックデータと組み合わせ,未病状態との相関を分析することで,健康診断結果から算出できる未病予測モデルを開発する。
 さらに他のデータを融合させ,新たな疾患予測や検査法を研究・開発することで,健康寿命の延伸に貢献する。